WACOCA · @wacoca
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【考察：特別編】やりすぎ都市伝説2022冬「茶番」櫻井孝宏に捧ぐ（2022年12月23日放送分） https://www.wacoca.com/videos/1767359/voice-actor/
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WACOCA · @wacoca
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【MV】ココロコスプレ / バーチャル美少女ねむ (Music by Kapruit) https://www.wacoca.com/videos/1625152/cosplay/
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墨色レイ · @lei_sumiiro
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上がったよー
#AI #シンギュラリティ#人工知能
https://youtube.com/shorts/7UQ8CERrBgs?feature=share
物語についてのエッセイ KATARA · @KATARA
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KATARA · @KATARA
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スキピオ · @Scipio
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文化の日は「晴れの特異日」なんだって。厨ニっぽい。
ニコニコニュースさんはTwitterを使っています
「11/3 #文化の日 は「晴れの特異日」 関東でも山沿いでは #紅葉 が見ごろ https://t.co/PBb9jsCpav #晴れの特異日 とは･･･過去数十年の天気結果から、晴れの割合が、その前後の日と比べて多い日のこと。 世界的に認められた概念であり、英語では「#シンギュラリティ」と呼ばれる。
#天気予報」 / Twitter https://twitter.com/nico_nico_news/status/1455550272743215107
#天気予報 #シンギュラリティ #晴れの特異日 #紅葉 #文化の日
Q · @masterq
110 followers · 6513 posts · Server pawoo.net
そうか財によって人間がコントロールされている #シンギュラリティ はすでにやってきていたのだ。。。 / "会社に行きたくない病・休み明けに見てほしい、仕事についての哲学の考え方 - YouTube" https://www.youtube.com/watch?time_continue=19&v=0s6PIaHBsg0
Q · @masterq
110 followers · 6513 posts · Server pawoo.net笑いが口から溢れ出てしまう。そんな秋葉原カフェの文庫本広告棚。これを情報の氾濫を呼ばずになんと言おうか。僕が待ち望んでいる #全ての人の死因が笑い死にになる地獄もしくは天国 の実現はもう目前にまでせまっているのだ。。。 #シンギュラリティ
#シンギュラリティ #全ての人の死因が笑い死にになる地獄もしくは天国
Q · @masterq
110 followers · 6513 posts · Server pawoo.net
風凪空 · @kazanagisora
59 followers · 644 posts · Server pawoo.net人工知能の「表現力」という点について。技術的特異点(シンギュラリティ)を目指す上では最も重要な部分(強さはあくまで副次的なものであった方がいい)だが、それに関して衝撃的な情報が出てきた。去年の終盤から、コンピューター将棋開発者へと大きな衝撃を与えてきた「まふ定跡」だが、昨日公開されたv10の開発者向けReadmeには、次のような文章が書かれていた。
「全体の平均値は高くても局地的なレベルはたいしたことがない」「80億局面なんて数を何回も強化学習した評価関数を、たったの10万手調整するだけで何故超えれたのか」「今の将棋ソフトは相手がミスするまで待っているだけですごくつまらない将棋に見え、ただの将棋勝率計算機のようにも感じます。人工知能の定義のひとつとして、機械が人間のように振る舞うという点（様々な立場があるので絶対ではありませんが）においては成功しているかは疑問です」
去年は超大量のデータによる力押しだったが、今後は定跡戦国時代となるかも。そうなった場合、評価を真偽を確かめるのに最も長けているのはプロ棋士
であり、今後の展望が気になってくる
#人工知能 #シンギュラリティ #AI #将棋
風凪空 · @kazanagisora
59 followers · 644 posts · Server pawoo.net※KPPPTにメモリは、1TBほど必要になるが非現実的というほどでもない。また、三角配列を使うなりすればそこそこ削減できる。
このとき、
10スレッド(1スレッドの4倍速相当)→1スレッドの半分(1スレッドの0.5倍速相当)
となる。1/8倍速。npsが倍になるごとにR100上がるという実験結果からすると、8倍の差はR300相当」(2016年9月24日記事から引用)KPPTをKPPPTにすることでR300以上カバーできるのかという問題になるとのことだが、おそらくできるだろう(500
以上は上がると思う)。また、これならコンピュータ将棋(というかαβ型の探索。Ponanza ChainerはMCTSを使ってそうだが)と相性の悪い並列探索(LazySMPにより従来よりマシになったとは言え、10スレッド(10並列)で探索させたとしても、1スレッドの4倍相当ぐらいにしかならない)をやめてもなんとかなるという利点もある。もし、完全な4駒関係の評価関数を動かせたのならば、数字上は今回のPonanza Chainerにも比類するはずであろう。
#人工知能 #シンギュラリティ #AI #技術 #将棋
風凪空 · @kazanagisora
59 followers · 644 posts · Server pawoo.net将棋における人工知能の評価関数について。Ponanza Chainerはついに将棋へのDeep Learningの導入に成功し、その評価関数は今までとは比類にならない、まさに別次元のものへと進化を遂げたと推測される。ではあ、今まで将棋AIではどのような評価関数が使われていたのか。①KPPT。去年が黄金期だったと思われるものであり、殆どの将棋AIの評価関数に用いられているKPP(King-Piece-Pieceの3駒関係)にT(手番)を考慮して盤面を評価する評価関数である。ライブラリとして最大手であるAperyとやねうら王がこの形を採用したことにより、将棋ソフト界全体における強さの水準は去年一年間で大きく上がった。②2駒関係。3駒関係の次元を下げた亜種であり、表現力は3駒に劣るもののその分だけ軽いため探索に力を入れることの出来る形である。ツツカナ、技巧などが用いており、技巧が一時期Ponanzaに最も近づいたことにより注目度が大きく上がった。
これら3駒の派生となある評価関数は「n駒関係」と総称される。
#人工知能 #シンギュラリティ #AI #技術 #将棋 #Deep Learning
#人工知能 #シンギュラリティ #ai #技術 #将棋 #deep
風凪空 · @kazanagisora
59 followers · 644 posts · Server pawoo.netなお、文中において2016年末の大晦日に行われた電王戦合議制マッチに触れていなかったが、あれは人工知能側が勝ったものの、人工知能側の参加者の棋力差が大きい上に単純多数決合議だったので、つまりは性能を下げるだけで全く意味のない完全なるエンタメであったとだけ書いておきたい。
今回の部分において、改訂をするにあたって参考にさせてもらったサイトのURLは以下の通りである。
・「合議制が機能するためには: endure」http://honest-mind.cocolog-nifty.com/endure/2010/08/post-eb68.html
・「合議の効能：三人寄れば…… : コンピュータ将棋基礎情報研究所」http://lfics81.techblog.jp/archives/10969487.html
#人工知能 #シンギュラリティ #AI #技術 #考察 #将棋
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風凪空 · @kazanagisora
59 followers · 644 posts · Server pawoo.netでは、③に関してはどういう問題があるのか。これに関しては、人工知能の場合は人間に比べて分かりやすい。ようは思考能力の問題である。合議内において思考能力の決定的な格差がある場合、単純に考えると最強参加者の単一に劣る。それを回避するためには、かなりしっかりとして合議システムが必要となるだろう。ちなみに、世の中における合議制の殆どは最大得点を選ぶ楽観合議か、多数決的な単純合議である。単純多数決は最強参加者に劣るが、(参加者間の思考能力差がかなり小さく、参加者それぞれが同調性の少ない明確に異質な個性を持つ。という前提をクリアしているならば)最強参加者の単独よりも上質の結果を出すことが可能である。しかし、それでもまだ足りないだろうし、おそらく単純な演算能力としては同等のマシンパワーを最大発揮した最強参加者には劣るはず。そこで、最善合議となるシステムが必然的に求められるのであろう。閉鎖的有限空間でない場合、それは想像を絶する難しさとなる。
人間の場合、また違った問題が出てくるが、それはここでは割愛させてもらう。
#人工知能 #シンギュラリティ #AI #技術 #考察
風凪空 · @kazanagisora
59 followers · 644 posts · Server pawoo.net「合議制の利点を完全に生かせるレベルというのは“AI同士の情報共有(思考共有)”が為される程の高レベルでないといけない」というような旨のことを書いた覚えがあるが、これもまたAIが技術的特異点(シンギュラリティ)に至るまでの大きな壁の一つではなかろうか。少なくとも現状の将棋AIにおいて(将棋に限らず
、他の分野のAIでも)合議制はトップのソフトの足を他のソフトが引っ張るか、そうでなくともクラスタ並列化に比べて単なるリソースの無駄遣いにしかならないはずだ。勿論、合議制にもきちんと意味はあるし、判断暴発の抑制により安定度などは増す可能性が高い。Bonanzaの頃ならともかくPonanzaが暴発する可能性は限りなく低いが、完全情報ゲームである将棋に限らないのなら、それぞれ個性を持ったAIの合議によって暴発を防ぐ意義は高い。が、そもそもその段階にAI界はまだ到達してないし、そうなったとしても計算リソースの無駄遣いが増えるのには変わらない。文殊、あから2010……エヴァのMAGIはまだ遠い。では、ここでもう一歩踏み込んで、「合議制が機能するためには」を考えてみる。
#人工知能 #シンギュラリティ