2023年版データ分析の100冊
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【甲子園2023】準決勝の勝敗予想【仙台育英vs神村学園】【慶応vs土浦日大】 https://www.wacoca.com/news/1750543/
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【甲子園2023】大会1日目の勝敗予想【土浦日大vs上田西】【共栄学園vs聖光学院】【浦和学院vs仙台育英】 https://www.wacoca.com/news/1734198/
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【Qiitaアナリティクス】"自分の記事がどれだけ見てもらえているか" を見える化するスプレッドシートを作りました 🚀
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#qiita #JavaScript #GoogleAppsScript #spreadsheet #データ分析 #個人開発
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#データ分析
Googleデータアナリティクスによるデータ分析の6ステップ。データ分析以外にも、個人で取り組んでるプロジェクトを成功させるのに役立ちそうなので共有してみます。
問いかけ
プロジェクトがどのようなもので、何をもって成功とするかの条件を定義する
準備
スケジュールを作成し、どのようにして関係者に進捗状況を伝えるかを決める
処理
データがどのように収集、保存、管理、保護されるか、調査対象者の理解を得られているかを確認する
分析
調査結果により、どの要因が重要な指標となるかを発見する
共有
報告書を関係者間で共有する。データが保護されているかにも細心の注意を払う
行動
関係者間と協力して、調査結果をもとにどのような変化・アクションを起こすのがベストかを決定する
#データ分析
データサイエンティストがまず身に着けるべき能力についてGoogleデータアナリティクスで紹介されてたヤツ。Python・RStudioに関しては実践編でやるみたいですが、予習の一環として今のうちにアンテナを貼っておくのが良いかも。
分析的思考:アナリストに求められる主要スキル
使うツール:スプレッドシート、クエリ言語、およびデータ可視化用ツール
昨今の大企業の多様性・ポリコレ的な公正平等を重視する文化はどこから生まれたのか、というのを肯定的に論じてみたいと思います。
CourseraにGoogleデータアナリティクスというデータ分析の手法を学べるコースがあるのですが、コースの最初で実際にGoogleはデータ分析をどのように人材活用に活かしているか、という話が出てきます。
Googleが実践している人材活用の一環として、データ分析を応用したピープルアナリティクス(人材分析、人間分析)があります。
これは企業で働く人々に関わるデータを収集、分析し、事業運営の改善につながる知見を得るための手法です。
HRアナリティクス、ワークフォースアナリティクスとも呼ばれてますね。
まずデータ分析を通じて従業員と、従業員が業務の中で経験する事柄に関する知見を得ます。その知見をもとに、より生産性が高く、活気ある職場環境を定義し整備します。
それにより従業員の潜在能力がフルに生かされ、多様な事業や公正な企業文化を実現することができる訳です。
昨大企業の多様性・ポリコレ的な公正平等を重視する文化は、こうした人材活用・ピープルアナリティクスの手法が元ネタだった訳ですね。