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现代计算机所采用的冯诺依曼架构存在着#冯诺依曼瓶颈（von Neumann bottleneck）的限制，计算单元与存储单元的分离使得任何数据都面临计算与存储的两难——要么用时间换空间（由实时计算所消耗的时间来减少数据存储的负担），要么用空间换时间（以静态数据的存储空间来减少实时计算所消耗的时间）。
将这一限制类比到网络上，不难理解——既然不是每个节点（用户）都能承担整个网络的运转资源，那么要么放弃本地存储，在访问时用带宽（也是一种计算）去实时拉取；要么放弃带宽，尽可能本地存储。而因为存储资源相比带宽资源的不可复用性（存储了一批数据的存储空间无法存储其他数据，受物理介质限制；但传输了一批数据的带宽资源可传出另一批数据），放弃本地存储、在需要访问数据时实时拉取是更合理的决策。
于是，#网络 由此诞生了——任何一个节点都不需要存储全部数据，只需要存储其中的一部分，通过彼此连接和互访，任何节点就事实上地获得了全部数据的完整访问权。
这也是#梅特卡夫定律 Metcalfe's law https://en.wikipedia.org/wiki/Metcalfe%27s_law 的核心：一张连通性越高的网络，其价值也越高，因为——
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