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这里callback一下昨天谈到的关于考试务实与务虚的问题，AI就像一台高度提纯的考试机器，它对现实知识一无所知，但有很强的「通过题干命中正确答案」的能力。这同时就解决了两个议题：a. 纯粹化、抽象化的考试是没有任何意义的 b. 人以外的东西进行考试是没有任何意义的。

我也想回应一下#新卢德主义 关于AI带来的伦理问题。实际上，能更早发现AI种种缺陷和问题的往往是AI的支持者，因为祂们拥有足够的技术能力去发现问题、理解根源，并且提出解决方案。比如用于填充图像分辨率的PULSE模型倾向于将非白人面孔填充为白人面孔 https://www.theverge.com/21298762/face-depixelizer-ai-machine-learning-tool-pulse-stylegan-obama-bias ；以及推特裁切缩略图时的年龄/种族偏见 https://www.theverge.com/2021/8/10/22617972/twitter-photo-cropping-algorithm-ai-bias-bug-bounty-results，都是现在技术社区内被发现、然后扩散传播成为社会事件的。

与此同时，技术的问题也不光只能通过技术手段解决，因为任何技术都要依附于现实世界存在。比如前几天突然又在象上被转起来的图片伪造犯罪问题，实际不仅早已有了专门的名称#深伪技术 #deepfake，社会各界早已展开行动：技术上各种深伪检测算法的诞生；媒体上对深伪图片进行事实核验的

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从目前公开的情报来看，整合了#chatGPT 的#微软 #Microsoft #必应 #bing 搜索引擎在「对原作者/#版权 的尊重」上已经超过了九成九的丝国默嘟象用户，因为它会清晰直接地列出所提供信息的来源链接，而这是目前汉语联邦网络上绝大部分人都做不到的。
https://mastodon.world/@joannastern/109825729497466444
（当然搜索引擎本身对信息的索引涉及到「合理引用」以及避风港原则等的影响，不作展开）

我想就这个话题补充一些信息，因为我发现大部分对#AI 技术的反对者对于它的基本原理是有严重误解的，这影响了祂们观点的准确性。
比如最基础的，AI的反对者普遍会将算法「#人格化」和「#主体化」，反而是AI的支持者可以更好地以「#工具化」「#客体化」的视角审视这类技术。我很高兴看到#新卢德主义 开始出现在话题中，这对于我们梳理#人工智能伦理 有很大帮助。

预先说明：因为我并非技术背景出身，以下嘟文存在着#过度简化 的问题，有任何反驳和补充欢迎加入讨论。

让我们开始吧——