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以前にも紹介した「政府統計の総合窓口 e-Stat(https://www.e-stat.go.jp/ )」
こちらの統計ダッシュボード機能から、地域ごとに比較できるレーダーチャートを使ってみました。
好きな項目選んで全国や県内、任意の自治体と比較した結果がすぐに見られます。
🐦🔗: https://twitter.com/kashiwa_data/status/1616963859209764868
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【レイソルグラフ化 その⑫】
勝ち点とホーム日立台の観客数をグラフ化してみました!
勝ち点が積みあがってきた中盤からの方が平均観客数は多そうです。
引退セレモニーのあった最終節は,2番目の観客数でした‼️
異なる数値を表したい場合は2軸にします📊📈
#柏市役所 #統計 #柏レイソル
🐦🔗: https://twitter.com/kashiwa_data/status/1616580079726755844
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【レイソルグラフ化 その⑪】
交代選手数と結果をグラフ化しました!
ほぼ3人以上交代があり,交代人数の多い試合は負けてしまった試合が多かったです。
(流れを変えるために選手を交代するからそりゃそうだと,図を作った後に当室レイソルサポが教えてくれました…🙄)
#柏市役所 #統計 #柏レイソル
🐦🔗: https://twitter.com/kashiwa_data/status/1616349938396323841
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【レイソルグラフ化 その⑨】
走行距離の差をグラフ化してみました!
直接関係あるかは分かりませんが…
データとして,走行距離が相手より多い試合は1試合を除き負けはないという結果でした。
マイナス数値のあるデータは,横棒グラフの数値をソートしがちです😃
#柏市役所 #統計 #柏レイソル
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【レイソルグラフ化 その⑧】
先制した試合の結果をグラフにしてみました!
勝ちと負けの試合数は同数で,先制すると半分以上が勝ち,逆転勝ちは4試合もありました!
逆に負けてしまった試合は全て先制されています。
一番悔しい逆転負けはなかったのですね…😌
#柏市役所 #統計 #柏レイソル
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【レイソルグラフ化 その⑤】
ホーム・アウェイのシュートと得点数の割合を見てみました‼️
ほぼ同じ割合(=数)だったことが分かります。
どちらのシーンもできれば多く見たいですよね😆
(うなずく当室レイソルサポ)
割合のみの場合,ドーナッツチャートをよく使います😃
#柏市役所 #統計 #柏レイソル
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【レイソルグラフ化 その③】
総走行距離を見てみました!
中央値も平均値も大きく差はなく,外れ値もないため,毎試合コンスタントに走っていたシーズンだったことが分かります。
データの分布を把握するには,ヒストグラムを良く使います😃
#柏市役所 #統計 #柏レイソル
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■柏市常住人口■
令和4年11月1日現在の柏市の人口は,前月比155人増の432,605人です。
詳しくは以下の市HPをご参照ください。
→https://www.city.kashiwa.lg.jp/databunseki/shiseijoho/toukei/jinko/joju.html
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