可能已经说过一千遍但还想重复第一千零一遍的东西:
不考虑外部因素纯考虑个人因素的话,转码最重要的可能不是学习能力什么背景文科理科,而是性格。。。。。瞻前顾后越少,自我贬低越少,碰到问题二话不说操起家伙就是干的倾向越强,上岸的速度越快。。。。。
这个相关性可能在各种事情上都成立,但在转码这件事上可能作用尤其显著,主要是工作内容和模式决定的。。。
#转码 这个帖子给我了不小的震撼,
说的是原楼主xx岁转码,别人知道了,
误以为她是女的就各种劝大龄失败,知道他是男的后那种鼓舞和蔼的态度和用180度转弯也无法形容。。。
(其实楼主是女的)
#转码 的一个Github(需要科学)#懂点啥 #不想努力就看这个
TeachYourselfCS 的中文翻译 | A Chinese translation of TeachYourselfCS
github:
英文网站:https://teachyourselfcs.com
中文翻译网站:https://github.com/izackwu/TeachYourselfCS-CN/blob/master/TeachYourselfCS-CN.md
英文原版:https://github.com/izackwu/TeachYourselfCS-CN/blob/master/TeachYourselfCS.md
送给大家一个大神的网站,他在里面写了很多各种的资源,电子书,新闻,入门xx。深入浅出。编程随想:https://program-think.blogspot.com
自己放一下不太熟悉的,等之后看:如何用 Tor 访问对 Tor 不友好的网站——扫盲“三重代理”及其它招数https://program-think.blogspot.com/2020/08/Tor-Triple-Proxy.html?m=1
https://sensational-pony-98ada5.netlify.app/%E8%BD%AC%E7%A0%81
又好久没打理这个转码跑路文档lol
今天更新 把目前对 #转码 的理解和各种信息整进这页了
#转码#反馈一下最近的学习情况,最近的转码学习处于停滞不前的状态,欠的债越来越多,内心是十分焦虑的,或许有一部分原因是被工作上的事搞得状态和情绪不佳,但这绝对不是主要原因。感觉是因为在往后学习的过程中发现自己遗忘掉了之前学过的内容,有点打击积极性。目前只能慢慢找回状态,不管怎么样继续往后听,给自己洗脑不要求快,这个课听完了哪怕只吸收了10%,还有同类型的别的课,可以帮我巩固知识点呢,反正记住一点,慢即是快,少即是多。就算我再怎么急,实际情况摆在那里,只能一步步的来。
🤔 现在对“ #转码 ”认真了一点,又有了新想法(可能过几个月我又感觉我想得不对hhh)
https://www.gter.net/bbs/index/view.html?mobile=yes&tid=2075174
做天在看这个帖子,关于加拿大转码,楼主建议学java,下面有人觉得应该先学C++,然后在争。
最近也看了很多培训班相关文章、“做程序员需要一个cs学位吗”的讨论,就在思考这些
要不要学数学?要不要学科班CS里的操作系统、计算机网络、数据结构与算法、计算机组成原理?学底层且难的C语言,还是学最主流的java,还是学最简单的python?
公司对普通程序员的期待就是招进来就能干活。学校里教的可能和实际开发都没什么关系,那这些东西重要吗?要学吗?
我觉得,肯定是重要的,但它们是基础和内功,学好了可以让一个人对整个计算机的理解变深、写的代码更有逻辑更健壮更简洁、学习新知识也更容易。
但是事实是没有公司真的会考这些(除非特定方向),最多就专门考数据结构和算法,还是大厂为了省事刷人。
可能是“道”和“术”的区别
掌握了底层、自下而上学习是巨大优势。这也是“数学好的人通常会擅长编程”说法的来源(即使学的内容完全无关)。
你学懂了C语言,学其他语言肯定非常快。就像学习演奏,不该死磕一个简单曲子,而是不断挑战“稍难一点的曲子”,最后你回头去弹简单曲子会发现“怎么这么简单!”
但是一上来就学简单的,可能开始走得很快,但是很难走远,或者越走越难。
but!人的精力、动力是有限的,如果知道一个道理=能做到一件事情,那我现在早就是超人了。
事实是——完成一件事,和精力、天赋、兴趣、环境、正向反馈、甚至运气都有关系,非常偶然和不确定,并不是明白道理、打个鸡血就能成功。
so
如果你精力旺盛,动力充足、毅力坚定、热爱计算机,那就照着CS科班的课自学好了。
如果你下定决心转码找工,先学会java,然后数据结构和算法,同时照着后端开发的路径学下去,随时补各种编程相关,比如数学、数据库、网络、git……
如果你迟疑不决、入门徘徊,可以先看看cs50、试试python or 前端这条路,来培养兴趣、打消畏难心理。
如果你方向迷惑、自控力不足但是真心想短平快转码,花个两三万报个口碑好的培训班,脱产学个不到一年毕业出来狂投简历先入职再说。
如果你想进大厂,请读个正经cs学位的同时疯狂刷力扣
最重要的是,无论走哪条路,都要亲自动手打代码、多多积累项目和经验
#转码 反馈一下全英文的Javascript课程初体验,一开始尝试不带英文字幕听,发现有好些单词不知道什么意思,影响听课,比如像函数,变量这类词汇还有方括弧,括弧这种标点符号,开了英文字幕(这门课的英文字幕绝对不是自带的,而是系统根据发音生成的,造成的结果就是遇到吞音,字幕上的对应单词会出现错误 :0520: ),遇到不会的单词借助词典立查,内容上能理解的差不多。不过,开字幕的坏处就是,我的精力会集中到阅读字幕上,而忽略老师讲的内容,听课效果大打折扣。尤其昨天在听到40集讲function 这部分parameters和arguments,在带英文字幕的情况下,我都完!全!没!懂!因为生词太多了,查不过来 :0171: 有点挫败,后年就出国读书了,到时候怎么办哦,万能的象圈有什么好的建议和方法吗?我真的很想在出国前解决掉,全英语听课,写作业这些问题😖 我要不要妥协还是回归先去听中文课,再过一遍全英文的课?
#转码 540集的黑马html+css+移动端布局课程,在实际学习耗时76天后,今天正式完结 :ablobcatreach: ,)之前有收到很多小伙伴的反馈说不要在html和css上耗时太长,可是那个时候已经开始看了,就想着干脆跟一遍。整个课程说实话虽然全部听完了,里面所有的内容也跟着老师敲了一遍,但是还是记不住,只有浅浅的印象,不过,我昨天在重新做freecodecamp里html和css板块时发现,速度上简直是飞一般的提升。总之,第一阶段的学习完成了,继续努力加油,每天坚持打卡!
#转码 反馈一下最近的学习情况,黑马540集的html+css+移动端布局,快学完了,明天突破500大关,撒花🎉,在Udemy 上买了豆友推荐的宝藏老师Jhon Smilga的JS作为我的JS入门课,毕竟是要出去读书,还是决定以后尽量全部听全英文的课程,尽早适应起来。已经坚持一个月每天都打卡学习了,继续努力保持下去,坚持一个原则:每天都要学习,哪怕只看一集或者一页都可以,但是绝对不可以中断!
@board
请问一下大家,本人纯文科生在考虑转码润出去,但个人喜好还是社科相关,喜欢跟人打交道,感觉无法接受纯写码的工作。
产生转码的想法是因为看到了Learning Planet Institute 的Digital Science 这个master项目,在学习中间可以跟social science有嫁接和联系,像是这样的项目自己是比较喜欢也能接受的。
但问题是我不确定市场上是否存在社科和写码相结合的工作机会,想象了一下如果是纯写码对我来说真的会很难受…我还是非常在意自己在工作中的感受和回馈的,所以不确定转码之后是否能找到类似的工作。因为对这个行业还不是很了解,要是大家有见过相关的工作机会可以给我开开眼吗🥺 有社科与写码相结合的master项目也请推荐一下!
您的帮助对我真的很重要,谢谢大家了!(我的想法可能比较奇怪和纠结,请勿见怪
#润 #转码 #万能的长毛象 #万能的象友 #联邦宇宙求助信息 #求助 #跑路 #写码
👇🏻 随便叨叨几句关于#转码
互联网给我们带来了什么?分享。
转码这个东西,资源真的很多...
我的资源比较落后,因为是好多年前的经验:我看过的非常好的入门公开课包括 stanford CS106A(进阶 CS106B), harvard cs50..
鉴于‘人生苦短,我用Python’,我觉得 MIT 6.0001 : Introduction to Computer Science and Programming in Python 应该是非常好的入门选择,这些课都可以在网上看到完整的课程视频(youtube、B站、网易云课堂)、讲义、作业也都能找到
我建议任何自学转码的人都可以从 MIT 6.0001 开始,MIT诶(名校任你读),一定要做作业才能真的学到东西!!!!!
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今天和朋友讨论#转码 ,被推荐了youtube频道Web Dev Simplified于是我开始尝试了解学习,html入门视频我一晚上断断续续三小时看完+练习成功(中插工作ppt),CSS听了个介绍,感觉语法本身不复杂但考验抽象归纳能力?还不知道把入门全部学完了后自己能不能实践,但至少目前能听懂,就有信心继续学了,记不住或者写错都是新手多加练习可以解决的问题。
#转码 #跑路指北 #跑路 #研究生
我在豆瓣发的原文,也在留言里面回答了大家的问题,大家若想看回答的话,可以来着: https://www.douban.com/note/829212632/?_i=0288551Smf9rSe
祝大家跑路成功!❤️
学校:原University of Paris (巴黎五大,七大和研究所合并后的大学) (现University Paris Cite)
研究所:原Center of Research and Interdisciplinarity (现Learning Planet Institute):https://master.learningplanetinstitute.org/en/digital
项目:Master of Science: Digital Sciences (下文用D.S来代替)
授课语言:英文(无硬性证明提交要求)
申请要求:非常欢迎跨专业申请;即使没有本科学历,但有强烈的求学意愿和明确的规划的话,也可以试试!挂科和低GPA都不是问题,只要有强烈的求学意愿和明确的规划就好!
时长:2年制
费用:无学费,只有公立大学的注册费
授课形式:第一学期为Programming BootCamp,接下来每个学期周一到周四都要做全职实习,周五回学校上课。上课形式以Seminar为主,Lectures为辅。
毕业要求:1) 修完所有学分(我们只有1个选修课 囧,其余都是必修);2) 做完3次总时长不小于13个月的全职实习才能毕业,每次实习完后都有defence, defence通过后才能进入到下一学期。若未通过,committees会开会,决定是否能让你重修(基本都会同意);3)无毕业论文获或毕业设计,但需提交一篇4 - 6页的Research/P.hD Proposal和完成20 - 30分钟的proposal defence
申请截止日期:2022.05.04
项目介绍:
D.S是我们研究所和U Paris合作的一个innovative education项目,行政和学历都在U Paris底下,但平时上课都是在研究所里面。我们研究所在教学这块除了硕士项目之外,还有本科和博士项目。研究所的具体介绍可以来官网看:https://learningplanetinstitute.org/en/about 我们的研究所很小众,但资金非常充足,给学生的支持也很多!前段时间最大投资人the Bettencourt Schueller Foundation提前1年结束了funding,现在研究所正在转型期,但硕士项目因为是和U Paris合作的,所以未受影响。
语言要求:
申请的时候不需要提交硬性的语言证书,你只要能较为舒服地用英文交流和表达想法就好,招生部门会直接通过你的application writing和interview来决定。研究所里面都是来自五湖四海的non-native speakers,大家都是各种口音和表达方式,所以你只要能跟大家做正常沟通就可以了,不用在语言环节担心太对。(有个老师的法式英文我从来就没听懂过,最后都是她说法语,同学给我翻译成英文)
如果你只想研究生在法国读,之后去别的国家的话,可以不用学法语。如果你希望留在法国的话,强烈建议被录取的时候就开始学法语。不会法语的话,实习找起来非常痛苦。
申请要求:
我们研究所喜欢hacker culture, 喜欢open source,在法国禁掉Sci-Hub的情况下,我们研究所的梯子是可以使用Sci-Hub的。研究所整体对学历,成绩和证书都不痴迷,最注重的是申请动机,规划和匹配度。如果你这6点都满足,然后面试的时候表现得也很棒的话,那可以直接拿硕博奖学金(硕士1年1万欧,博士1年应该2万欧)。
若你没本科学历,GPA不高或是想要读二硕的话,你也可以试试申请,但在这种情况下你要有充分的申请理由和明确的时间/职业/研究规划。我们项目非常愿意给学生机会,人生就是不断学习不断尝试的过程,高中本科失利不代表着研究生就会失利,所以学校是愿意给机会的,但前提是你要能让他们相信你真的会为之努力和付出。二硕需要有更明确的计划和学习重点,所以推荐大家仔细得阅读研究所的网站,了解整个研究所Research的大方向(SDG),以及D.S硕士项目的重点(Data & Technology for Good)。若你读完官网后,觉得自己不太感兴趣的话,那可能你正式入学后也不会特别开心。
若你语言没问题,动机让人信服,和学校的匹配度也不错的话,你基本是会稳进的。
几个可能会发生的申请案例:
1. A学生是在石油公司工作的,然后来申请我们项目,面试时他说毕业后要回到石油公司工作,面试完后大家都一直赞同拒掉,因为背景完全不匹配。
2. B说对Cybersecurity感兴趣,已经读完一个硕士了但问具体的方向的和为什么来我们学校而不是直接读cybersecurity的时候,B给不出具体答案,面试完后大家都一直赞同拒掉,因为没有充分的规划。
3. C同学是mechanical engineering本科,有自己的无人机专利和各种奥林匹克竞赛奖,Interview表现也很棒,内容有条例,逻辑清晰,职业目标明确。面试后Director觉得C读Master的理由不充分,担心C会成为lone wolf,并且读到一半就退学去创业。所以虽然大家对他本人的反馈都很好,但最后也未录取。(所以有时候你被拒掉的话,不是因为你没达到标准,而可能是你的条件非常好,但整体情况不匹配。)
4. D是CS本科,但有挂过科,GPA中等偏下,但一直在做Tech NGO项目,Interview的时候提到了对Innovative Education的兴趣,面试完后大家都一直赞同录取。
毕业要求:
课程:
课程有Digital Society, Open Source, Project Management, Entrepreneurship, Research Project, Critical Analysis of Research Articles, Annotated Bibliography. 如果你擅长做research或是写academic writing的话,这些课对于你来说应该毫无压力。 但如果你是工科背景,不太擅长做research或写作的话,你可能需要多花一些时间完成作业。但因为不用写毕业论文,所以毕业真的算轻松的!
实习:
3个实习听起来的确是让人挺头大的,尤其是在不会法语,刚开始学码的情况下。但前2个实习你都可以在我们的研究所跟researchers或phd students做。在研究所的实习是按最低工资3.9欧时薪来发放的,公司的实习工资从税后600 - 1600欧不等(这是我从身边同学中了解的,没有去做过官方统计)。学徒(Apprenticeship)的工资就更高了,而且可直接cover学杂费和享受假期,但外国人要在读一年后才能申请到。学校会希望学生按时毕业,所以如果你最后没找到实习的话,学校会给你找个researcher做实习或是让你自己提项目,放到学校的Lab里面来做实习(这个情况也是会给最低工资的)。
实习需要找对口的,但如果你实在找不到的话,也可以去跟coordinator argue。研一也有学生找不到实习,最后去做pm或是campaign management实习的.
若大家对找法国找实习感兴趣的话,可以参考我之前的文 [转码前段找实习]以及我之前的动态。
费用:
费用这块因为我有奖学金和实习工资,所以我没有具体算我每个月的支出,但估计是每个月700 - 900欧。我觉得巴黎的留学开销差别可以非常大。若你家里经济真的非常紧张的话,也可以去跟D.S的Coordinator或是Student Life Coordinator讲,她们会告诉你有哪些渠道可以申请到financial aids,除此之外第二学期后你就会开始实习,也有工资了。如果你的电脑太老旧的话,你也可以去跟学校申请借用一台。若你能被录取的话,你就可以问学校经济上这块有没有什么能支持你的办法了。
学校优势:
1. 非常灵活,注重个人人个体情况而不是标化成绩。
2. 给学生的经济支持很好(我本科读的是美国private liberal arts college,都没看到学校对学生那么豪过,欧洲的福利真的太好了...)
3. 重实践, Learning By Doing (课程都是项目制,几乎不学理论);3轮实习可以帮你打造一个好CV和增加你找工作的竞争力
4. 学生背景和年龄都非常多元,我的同学当中有03年就本科毕业,回学校想重新做research的,也有新手夫妇,也有CS或Engineering本科,对创新感兴趣的,大家的情况基本都非常多元。
学校劣势:
1. 灵活的劣势就是无统一标准,标准的解读有时候完全基于对方如何使用。 如果对方倾向于你的话,那就是你的优势。若对方不倾向于你的话,那你怎么argue也没用。(这点对我来说很难接受)
2. schedules可能会一直在变。这点可能是法国大学的通病,就ddl前最后一刻才开放申请通道也是有可能的事(万事皆有可能)
3. 重实践的另外一面就是你要自学一切,我上的所有课里面,只有一节课老师是带了syllabus来上课的,其余的感觉都是在临场发挥...
适合人群:
1. 不喜欢传统教育,对创新教育感兴趣的学生
2. 自学能力和规划能力强的学生
3. 有强烈出国和转码意愿的学生
4. 愿意接受转变的学生
不太适合人群:
1. 将希望寄托在其他人身上或是伸手党(你在学校会很痛苦...)
2. 拖延或是需要其他人来push(你会发现学校可能比你还能拖延;因为大家都在做全职实习,基本不会有人来push你)
3. 觉得被录取后就一劳永逸了(我觉得我们学校的优势是提供平台,提供时间和Visa,剩下的学习其实全都是靠你自己来做的)