自動車メーカーはユーザーがタッチパネル操作を嫌っていることを認めてボタンへの回帰を始める - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20230501-automaker-touchscreen-button/

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近年の調査によれば、インフォテインメントシステムへの機能搭載がそれほど進んでいなかった #2010y 代初頭でさえ、タッチパネル操作が衝突事故のリスクを有意に増加させていた。

#202305ns 大規模言語モデル

今のAIブームが始まった #2010y 代前半以来、牽引役は画像や物体、音声や文字などを認識するタスクをこなす「認識系」AIだった。この時、大量のデータをもとに認識対象の背景にあるパターンやルールを学習する深層学習の技術が初めて表舞台に登場した。

深層学習は一般に学習用のデータを数万から数十万セット規模で準備する必要があり、その多くは手作業で作成される。画像診断AIの場合、専門家が病巣部に目印を付けるといったラベル付作業が必要だ。こうした「教師データ」の作成に多大な労力を費やす必要があった。

深層学習の課題を克服するアプローチが #2017y から #2018y に登場した。大量のテキストデータで訓練され、多様な個別タスクに適応できる「大規模言語モデル」だ。視覚データを大量に学習するモデルも登場し、それらを総称した「基盤モデル」という呼び名が定着した。