Me han dicho que por aquí se empieza con una presentación de #mutuals
Me llamo Ruben, puedes verlo por mi nombre de usuario pero en otros lugares me conocen como :gaming1_steam: :net_twitch: sensei, Tengo 24 años y estoy terminando mis estudios de grado superior🧪
Desde el confinamiento fuy adquiriendo muchísimas aficiones entre las que destaco:
🎮 a #videojuegos , de hecho los analizo en #33bits y :gaming1_steam: Análisis en español generalmente #indiegames aunque también juego #AAA o #retrogames. Cualquier duda sobre este mundo puedes preguntarme, quizás tengo respuesta😀
Otro buen vicio 📖 , fue la #lectura me dio por seguir a #lovecraft y me volví un fan supremo de su obra🦑 , ahora leo #fantasia hasta que #GRRM acabe su gran saga.
Tambien, me gusta ver 🍿 #series & #peliculas , veo todo tipo de ellas pero a veces actuó respecto a la estación. Ahora ya empezamos a calentar con las #comedias navideñas.
mundo que lo entienda igual 🥰
Como todo buen #friki tambien le doy a los #juegosdemesa, actualmente viciando a :comics_marvel1: Marvel champions
Entre mis otras debilidades encontraremos los :cine_disney_gato: - El mío se llama Snowy- y la adicción a ver #anime actualmente siguiendo grandes series como :onepiece_zoro: #bluelock o #chainsawman
No se si se me olvida algo pero... Me encanta hablar con gente y conversar sobre distintos temas, aunque generalmente suelo hablar de indies que es por lo que me conocen.
P.D.Como me teneís en el perfil meto fotogato.
#mutuals #videojuegos #33bits #indiegames #aaa #retrogames #lectura #lovecraft #fantasia #grrm #series #peliculas #comedias #friki #juegosdemesa #anime #bluelock #chainsawman
44 bits
So, a redditor tracked down the location of a monolith placed in the Utah desert a few years ago, recently discovered by authorities, who did not disclose where it was.[1]
It's relatively well known that 33 distinct bits is enough to uniquely identify any individual person now alive on Earth.[2]
Geospatially, assuming 10m2 resolution, 44 bits is enough to identify any unique region on Earth's land surface (46 bits buys you the oceans).
Searching for a ~1m2 monolith visually within a 10m2 square is reasonable.
GNU units:
You have: ln((.3 * 4 * (earthradius^2) * pi)/10m^2)/ln(2)
Definition: 43.798784
You have: ln((1 * 4 * (earthradius^2) * pi)/10m^2)/ln(2)
Definition: 45.535749
49 bits buys 1m accuracy, 63 1cm, 69 1mm. Anywhere on Earth, land or sea.
For comparison, cellphone positioning accuracy is typically 8--600m:
https://communityhealthmaps.nlm.nih.gov/2014/07/07/how-accurate-is-the-gps-on-my-smart-phone-part-2/
https://www.gps.gov/systems/gps/performance/accuracy/
The power of disparate data traces to rapidly narrow down search spaces on a specific item, individual, or location, is what makes #BigData aggreggation so powerful, and terrifying.
Notes:
https://old.reddit.com/r/geoguessr/comments/jzw628/help_me_find_this_obelisk_in_remote_utah/gdfbzee/ https://news.ycombinator.com/item?id=25199879
https://web.archive.org/web/20160304012305/33bits.org/about/
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