via Judea Pearl:
Correction to #Bookofwhy: The concept of a controlled clinical trial was first described in 1662 by Jan Baptist van Helmont (not J. Lind, 1747) who wrote: "Let us take out of the Hospitals… 500 poor People, that have fevers or Pleuritis. Let us divide them in Halfes, let us cast lots, that one halfe of them may fall to my share, & the others to yours; I will cure them without blood-letting & sensible et you do, as ye know … we shall see how many Funerals both of us shall have…"
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For econ PhD's I recommend: #Bookofwhy, then
Primer, then *Do not touch any econ text before you read https://ucla.in/2mhxKdO and solve the toy problems presented there* . You are now ready to do meaningful PhD research in the age of causation. https://twitter.com/MarcosGallacher/status/1439202613749325830
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"Spurious independence. Is it real?" A #causal discussion about spurious statistical independence.
https://mribeirodantas.xyz/blog/index.php/2020/02/07/spurious-independence-is-it-real/ #causalinference #rstats #causality #MIIC #bookofwhy
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#causal #causalinference #rstats #causality #miic #bookofwhy
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Remember Wright's Rule? (ie that the correlation between any two variables is given by the sum of products of path coefficients along unblocked paths, see https://ucla.in/2LcpmHz. Today I had the thrill of my life when my nephew (16) called: I am stuck on page 83 of #Bookofwhy 1/
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@KordingLab@twitter.com @andpru@twitter.com @danilobzdok@twitter.com @NeuroStats@twitter.com @koerding@twitter.com @neuro_data@twitter.com @GaelVaroquaux@twitter.com It was a blind spot for Reichenbach too, who posited (1956) that "there is no correlation w/o causation". See #Bookofwhy p. 199.
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1/2 Acabei de fechar os questionários (PT/EN) do sorteio do livro, pessoal. Quem se inscreveu a tempo, show. Quem não se inscreveu, infelizmente passaram-se os 30 dias que eu havia mencionado. O próximo passo é realizar o sorteio. Se alguém tiver alguma
https://twitter.com/mribeirodantas/status/1313862057993924609
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Como prometido, segue abaixo formulário para participar do sorteio de uma cópia do The Book of Why 😄 #BookOfWhy #CausalTwitter
https://forms.gle/NTfbxpGXDJspUcB89
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Estimados followers. Já se inscreveram para concorrer a uma cópia do Livro do Porquê: A Nova Ciência da Causa e Efeito? Eu vou fechar as inscrições dia 7, quando fizer um mês da abertura.
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Lembrando os seguidores de se registrar para o sorteio 😉. Não percam essa oportunidade.
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Como prometido, segue abaixo formulário para participar do sorteio de uma cópia do The Book of Why 😄 #BookOfWhy #CausalTwitter
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As promised, you will find below a form to sign up for the drawing of a copy of The Book of Why #BookOfWhy #causaltwitter
Como prometido, segue abaixo formulário para participar do sorteio de uma cópia do The Book of Why 😄 #BookOfWhy #CausalTwitter
1/2 Eu havia falado um tempo atrás que caso um dia chegasse a 2.000 seguidores, iria sortear uma cópia do The Book of Why #bookofwhy entre os seguidores, mas jamais imaginei que iria bater a marca dos 2.000 no dia do meu aniversário 😂.
Pessoal que me segue já deve estar cansado de me ouvir falando do Book of Why do @yudapearl@twitter.com. Estou me programando para fazer um sorteio com vocês e dar de presente 🥰. Quanto mais pessoas entenderem causalidade, e como se faz ciência, melhor #bookofwhy #causality #causalinference
#bookofwhy #causality #causalinference
Some comments on Structural Causal Models (SCMs) and causal loops (A -> B and B -> A). #bookofwhy #causality #causalinf #causalinference
RT @CarterPaddy@twitter.com
@yudapearl@twitter.com Judea, having now finished Book of Why, there is one thing I was curious about which it didn't discuss much, and which bothers economists a lot, and that is bidirectional causality (feedback loops). Have you written about that somewhere else?
🐦🔗: https://twitter.com/CarterPaddy/status/1107210097552515072
#causality #bookofwhy #causalinf #causalinference
2/2 p/ não perder o costume, ter um foco muito grande em dados (data[-fitting] science) é um dos responsáveis por isso. #causalidade #bookofwhy
Vendem uma IA quase SkyNet, toda poderosa, mas quando ela se faz necessária, mais do que nunca, só escutamos os grilos.
RT @PHuenermund@twitter.com
This is an important paper that provides a formal justification for the "ladder of causation" that is presented and discussed in the #BookofWhy: "On Pearl’s Hierarchy and the Foundations of Causal Inference" https://causalai.net/r60.pdf @yudapearl@twitter.com @eliasbareinboim@twitter.com
🐦🔗: https://twitter.com/PHuenermund/status/1285526512947601409
10/10 Comentei nesse retweet dele de um outro pseudo paradoxo parecido, onde diziam q bebês de mães fumantes nascidos com baixo peso tinham mais chances de sobreviver do q bebês de mães ñ fumantes. Viés de seleção, + uma vez, criando correlação espúria. #bookofwhy
Today I gave a lecture on cause-effect analysis to residents and faculty from the University of Louisville, in the US. It's always an honor to talk about such an interesting topic ☺️
Thanks for the opportunity, @DibsonG@twitter.com! #causality #causalinference #bookofwhy
#causality #causalinference #bookofwhy
RT @yudapearl@twitter.com
@deaneckles@twitter.com @tvladeck@twitter.com @rabois@twitter.com @Jabaluck@twitter.com Yes, we often do not have the knowledge required to answer our questions - I praise DAGs for telling us. We often have 3 equations with 4 unknowns - I praise algebra for telling me that the solution is not unique. Who else would tell us? Statistics? PO? #Bookofwhy
🐦🔗: https://twitter.com/yudapearl/status/1243311282704379904