再一次重新使用,上次尝试失败了,这一次感觉能成主要是因为:

一方面对obsidian的需求从原来的双链改成了本地速度快,毕竟如果用notion搭一个corpus设置上可能很简单,但是几万条数据的预期足够压垮一个database了。而obsidian只是简单设计了一下结构,所以就不需要在无尽的插件里去翻找,简单用文件夹分分类就行——ps, 我真的一点都不喜欢markdown语法,基础格式调整还得找插件真是太不友好了。

另一方面,corpus的内容基本上全靠。最近问词汇的prompt越来越得心应手了,让gpt提供几个例句,比在google里查用法效率高太多。

文本的来源除了英文原著和新闻之类的,还有一大部分通过和pi的对话来生成。聊最喜欢的书,聊去新西兰的旅行,聊政治聊历史聊艺术,所有和我个人有关的东西pi能给一个更地道的表述(起码我看起来时这样)

托gpt的福,我终于在自己的口语和写作上看到了希望

#学英语 #obsidian来做英语的corpus #chatgpt来生成

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