Emotionen aus #EEGs automatisch zu erkennen, soll zu einer wesentlichen Aufgabe von #BCIs werden. Ungenauigkeiten, hohe Fehlerquoten und mangelnde Stabilität beschäftigen allerdings noch die #Forschung. Einer Arbeitsgruppe gelang es nun durch Deep Convolutional Neural Networks #DCNNs positive, neutrale und negative #Emotionen aus EEG-Signalen mit 96%iger Genauigkeit zu klassifizieren indem sie Freiwillige verschiedene Musik hören ließen.
#Bioelektronik

https://www.mdpi.com/2079-9292/12/10/2216