“EarSpy could correctly tell the difference between males and females in 98.66% of samples in one particular set played through the #OnePlus7T. … Furthermore, #EarSpy could detect the person's identity with a ridiculous 91.24% top accuracy rate — nearly three times better than a random guess. https://www.androidpolice.com/earspy-attack-eavesdrop-using-motion-sensors/ #InfoSec #security #Technology #Tech #CellPhone #Surveillance #SurveillanceTechnology
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#Earspy - Smartphones lassen sich mit eingebauten Bewegungssensoren vergleichsweise einfach aus der Ferne abhören
🔗 https://www.schneier.com/blog/archives/2022/12/recovering-smartphone-voice-from-the-accelerometer.html
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#Earspy - Smartphones lassen sich mit eingebauten Bewegungssensoren vergleichsweise einfach aus der Ferne abhören
#EarSpy-Angriff: Neue #Smartphone-Lautsprecher vereinfachen Abhören aus der Ferne | heise online https://www.heise.de/news/EarSpy-Angriff-Neue-Smartphone-Lautsprecher-vereinfachen-Abhoeren-aus-der-Ferne-7444910.html #Datenschutz #privacy #Überwachung #surveillance
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#EarSpy Attack Can Use Motion Sensors Data to Pry on #Android Devices, how snoopers can exploit motion sensors installed inside Android #cellphones can help adversaries eavesdrop on the user’s conversations. https://bit.ly/3vrdCtj
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Recovering Smartphone Voice from the Accelerometer
Schneier on Security @schneier_com
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#EarSpy: Android-Abhör-Attacke verwendet Bewegungssensoren
Wie lässt sich EarSpy verhindern?
Die Experten empfehlen eine Kombination von Maßnahmen, um Abhörangriffen anhand von Sensordaten entgegenzuwirken. Das Einschränken von Berechtigungen, um zu verhindern, dass Apps von Drittanbietern Sensordaten ohne die Zustimmung des Benutzers aufzeichnen, ist ein Schlüssel zur Verteidigung gegen EarSpy und ähnliche Angriffe.
📬 EarSpy: Android-Abhör-Attacke verwendet Bewegungssensoren
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