Hadoop admin interview questions https://buff.ly/2nB1KSM #hdfs #hive #hbase #mapr #database #nosql #bigdata #ai

Time to do my #Introduction

My name is Pierre, I'm a senior software engineer living in Brest, France 🇫🇷

My main programming languages are #java and #rust

I have built/operated/contributed to a number of distributed systems such as #HBase, #Kafka, #Pulsar, #ETCD 👨‍💻

I'm now building #serverless #databases on top of #FoundationDB in a european cloud provider called Clever Cloud ☁️

You might also see some #squash screenshots by following me 💪

Feel free to reach out 🤝

Understanding HBase and BigTable
https://dzone.com/articles/understanding-hbase-and-bigtab
#hbase #bigtable #bigdata

@liluminus@mamot.fr En fait ça dépend de ton besoin. Si ton application nécessite des données pas trop lourdes ou que tu connais déjà les "clés" pour les chercher. Alors le type Document ( #mongodb ) me semble intéressant ;-)
Mais si tes données sont plutôt lourdes. Il vaut mieux prendre une base colonne comme #Cassandra, #HBase ou autres. Si ce sont des fichiers, #Hadoop est intéressant. Si tes données doivent être accessibles rapidement, il faudra prendre une base clé/valeur comme #Redis :-)