Ich beobachte den Hype um #ChatGPT & Co. ja durchaus mit Sorge. Dabei wurden wir schon im Februar daran erinnert, warum man die Kreativität von Menschen nicht unter- und die Leistungsfähigkeit von Maschinen nicht überschätzen sollte:
Sechs Jahre nachdem #AlphaGo reihenweise die weltbesten Go-Spieler besiegt hat, wurde die #KI plötzlich dank neuer Taktik vorgeführt. Das fand ich schon cool.
#GoogleAlphaGo #GoogleGo #KataGo #KünstlicheIntelligenz #LeelaZero #Strategie
#chatgpt #alphago #ki #googlealphago #googlego #katago #kunstlicheintelligenz #leelazero #strategie
Ich beobachte den Hype um #ChatGPT & Co. ja durchaus mit Sorge. Dabei wurden wir schon im Februar daran erinnert, warum man die Kreativität von Menschen nicht unter- und die Leistungsfähigkeit von Maschinen nicht überschätzen sollte:
Sechs Jahre nachdem #AlphaGo reihenweise die weltbesten Go-Spieler besiegt hat, wurde die #KI plötzlich dank neuer Taktik vorgeführt. Das fand ich schon cool.
#GoogleAlphaGo #GoogleGo #KataGo #KünstlicheIntelligenz #LeelaZero #Strategie
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Sechs Jahre nach AlphaGo: Mensch besiegt erneut "zuverlässig" stärkste Go-KIs
Eigentlich galt es als klar, dass Menschen gegen Go-Programme den Kürzeren ziehen. Doch gegen eine neue Strategie sind die KI-Systeme – noch – chancenlos.
#GoogleAlphaGo #GoogleGo #KataGo #KünstlicheIntelligenz #LeelaZero #Strategie
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#KataGo
L'homme vient de rebattre l'IA au jeu de #Go et ça conforte mes 2 devises stratégiques :
1/ Ce qui vaut la peine d'être fait, vaut la peine d'être bien fait
Pelrine n'est qu'un amateur de bon niveau ms il a joué un million de parties face à une IA, se donnant ainsi la peine de réussir.
2/ Le progrès se situe toujours en marge de la normalité
En effet l'IA, en Deep Learning, recense un max de stratégies. Il aura fallu une stratégie simple mais rare, en marge de la normalité, pour vaincre.
#KataGo
L'homme vient de rebattre l'IA au jeu de #Go, renforçant mes 2 devises stratégique :
1/ Ce qui vaut la peine d'être fait, vaut la peine d'être bien fait
Pelrine n'est qu'un amateur de bon niveau ms il a joué un million de parties face à une IA, se donnant ainsi la peine de réussir.
2/ Le progrès se situe toujours en marge de la normalité
En effet l'IA, en Deep Learning, recense un max de stratégies. Il aura fallu une stratégie simple mais rare, "en marge de la normalité" pour vaincre.
New Go-playing trick defeats world-class Go AI—but loses to human amateurs - Enlarge / Go pieces and a rulebook on a Go board. (credit: Getty Images... - https://arstechnica.com/?p=1894833 #machinelearning #adversarialai #adamgleave #boardgames #alphago #biz&it #katago #ai #go
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