@look997 to przemyślenie brzmi bardziej jak emocjonalne zaburzenie lub dewiacja na punkcie całkiem ludzkich relacji. Lepiej pograć w simsy, tamagotchi czy pokemony.

Zrozumienie #machinlearning czyli #nauczaniemaszynowe to klucz do tego aby zrozumieć jak działa i skąd otrzymywany jest wynik prompt w popularnych teraz modelach dopełniania czy czatowania - w tym nie ma "czarnej magii" i proszę nie personifikować i przypisywać cech stricte "ludzkich" technologii, która zawiła i nie do końca już zrozumiała w działaniu, której efekt jest tak wspaniały, to jednak ten efekt nie został stworzony przy użyciu "czarnej magii"...

Przypomina mi się słynny wykład Jamesa Veitch'a apropos spamu jako przykład podobnej relacji:

https://www.youtube.com/watch?v=davHBmGQFCQ

Polecam więcej relacji z tymi realnymi, ludzkimi przyjaciółkami - może trafi się taka, co by chętnie posłuchała o #ai, hm? Wtedy będzie to już ludzka i nie zmyślona relacja 😉

Get educated about what #ai can do and what it cannot do.

#artificialintelligence #llm #LLMs #machinlearning

https://youtu.be/jAHRbFetqII

If you’re at #CropIB, let’s meet! 🤗Our team team is in Amsterdam for Crop Innovation in a Changing Environment 🌱Meet us at the conference and get to know our cutting-edge #predictivebreeding technology👉 https://bit.ly/43AZnSL
#xSeedScore #machinlearning #climatechange

🔎What's in a layer?🌹🕵🏻‍♀️

Representations are vectors
If only they were words...

Finding:
Any layer can be mapped well to another linearly
Simple, efficient & interpretable
& improves early exit

https://arxiv.org/abs/2303.09435v1
Story and 🧵
#nlproc #deepRead #MachinLearning

“Technologies like machine learning will make it possible to think about what will be in 10 years.

Patrizia Ricca, Scientific Product Manager for Computomics’ predictive plant breeding technology, gives comprehensive insight into the tool that enables plant breeders to develop crop varieties for future climates ☀️ 🌱 Listen to Patrizia’s take on the future of plant breeding!

 👉 https://buff.ly/3kjMzhb

#podcast #machinlearning #predictivebreeding #geneticgain #climatechange

We want to pretrain🤞
Instead we finetune🚮😔
Could we collaborate?🤗

ColD Fusion:
🔄Recycle finetuning to multitask
➡️evolve pretrained models forever

On 35 datasets
+2% improvement over RoBERTa
+7% in few shot settings
🧵

#NLProc #MachinLearning #NLP #ML #modelRecyclying #collaborativeAI #scientivism #pretrain

We want to pretrain🤞
Instead we finetune🚮😔
Could we collaborate?🤗

ColD Fusion:
🔄Recycle finetuning to multitask
➡️evolve pretrained models forever

On 35 datasets
+2% improvement over RoBERTa
+7% in few shot settings
🧵

#NLProc #MachinLearning #NLP #ML #modelRecyclying

“Neuroevolution enables important capabilities that are typically unavailable to gradient-based approaches, including learning neural network building blocks (for example activation functions), hyperparameters, architectures and even the algorithms for learning themselves [...] This Review looks at several key aspects of modern neuroevolution”

https://www.nature.com/articles/s42256-018-0006-z

#Neuroscience #MachinLearning #Neuroevolution #ANN #BioInspiredComputing