Im #OpenData-Portal #SchleswigHolstein dürfen wir ein paar neue Datensätze zur #Elterngeld-#Statistik begrüßen:
- https://opendata.schleswig-holstein.de/collection/beeg-bearbeitungsstatistik/aktuell
- https://opendata.schleswig-holstein.de/collection/beeg-bestandsstatistik/aktuell
- https://opendata.schleswig-holstein.de/collection/beeg-widerspruchsstatistik/aktuell

Wie man diese Statistiken besser #maschinenlesbar machen könnte, habe ich vor einiger Zeit in einem Blog-Artikel überlegt:
https://open-north.de/blog/2023-05-04_statistiken/

Hat jemand gute Beispiele, wie sich komplexe #Statistiken (wie https://opendata.zitsh.de/data/lasd/LAsDSH_SchwbR_Statistik_Bestand_Monat_201807.pdf) *sinnvoll* #maschinenlesbar/#maschineninterpretierbar darstellen lassen?

Ist GenML eine für die Praxis brauchbare Lösung oder ist das Overkill?
https://www-genesis.destatis.de/xml/GENESIS-ML_V0_3

Wichtig ist jedoch nicht nur, was im Haushalt steht, sondern auch wie er gelesen und bearbeitet werden kann.
Auf unseren Antrag beauftragte der #StaDDrat den OB, den Haushalt #maschinenlesbar zur Verfügung zu stellen.
Was das heißt und was es bringt, erklärt unser Mitarbeiter @jankosyk:

https://video.dresden.network/w/7GSjoXSneFrUZRxeS9oQyY

Ich habe gerade meinen neuen Scheckkarten-#Führerschein bekommen. Sind die eigentlich #maschinenlesbar?
Nach Durchsicht der vielen Klassen habe ich gelernt, dass ich endlich selbstfahrende Futtermischwagen fahren darf. Hurra!

#Denkmalliste #SchleswigHolstein nun auch #maschinenlesbar im #OpenData-Portal: https://opendata.schleswig-holstein.de/organization/landesamt-fur-denkmalpflege?sort=extras_issued+desc