¿Qué pensáis? 🔥

Todos los días escuchamos noticias de inteligencia artificial, y directamente pensamos en algoritmos complejos, con millones de parámetros, que hacen cosas increíbles.

Hay otros algoritmos más "clásicos" que resuelven estupendamente problemas de nuestro día a día.
¿Deberíamos reservar los superalgoritmos para los superproblemas?

¿Porqué no usamos en el ámbito empresarial y educativo un simple árbol de decisión, una regresión logística de toda la vida, o un análisis PCA"... LA ESTADÍSTICA APLICADA TODAVÍA ES VÁLIDA, no lo olvidemos.

¿Piensas que la estadística aplicada es válida para resolver la mayoría de los problemas y que por tanto deberíamos enseñarla más en las aulas, o por el contrario debemos saltar y dar prioridad a los nuevos algoritmos?

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