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Introduzione alle Recurrent Neural Networks

Benvenuti a questa serie di articoli sulle (). Queste reti sono una parte cruciale del progresso nell’ambito dell’ e del .

A cura di Simone Raponi del gruppo AI di RHC.

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Redhotcyber · @redhotcyber
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IBM e UC Berkeley dimostrano che l’imperfezione dei computer quantistici può portare a risultati sorprendenti

I potrebbero presto affrontare problemi che ostacolano i potenti di oggi, anche se pieni di errori.

Calcolo e precisione vanno di pari passo. Ma una nuova collaborazione tra e UC ha dimostrato che la perfezione non è necessariamente richiesta per risolvere problemi impegnativi, dalla comprensione del comportamento dei materiali alla del comportamento delle o della diffusione delle sui .

redhotcyber.com/post/ibm-e-uc-

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Parliamo di news! · @parliamodinews
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informapirata :privacypride: · @informapirata
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L' non è quello che pensi
Alcune reti apprendono da enormi quantità di informazioni su Internet e tali informazioni sono state create da persone. Ciò significa che stiamo costruendo sistemi informatici che mostrano pregiudizi umani , ad esempio contro le donne e le persone di colore.
L'intervista di Shira sul al collega Cade nytimes.com/2021/03/15/technol

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