Für alle, die in grundlegende Funktionsweise von #KünstlichenNeuronalenNetzwerken eintauchen möchten, habe ich hier meine Diplomarbeit aus dem Jahr 1995 zum Thema „Zinsprognosen und Neuronale Netzwerke“ zur Verfügung gestellt. Viel Spaß bei der #KI-Lektüre! #NeuronaleNetze #NeuronalesNetz #AI

https://thomaswuest-blog.de/zinsprognosen-und-neuronale-netzwerke/

Mit doppeltem Boden: Tiefes Neuronales Netz für die Analyse verschmelzender schwarzer Löcher – Selbstkontrollierter Algorithmus interpretiert Gravitationswellen-Daten. Interdisziplänere Arbeit von Forschenden am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme und am @mpi_grav:

➡️ https://www.aei.mpg.de/1021508/reliable-machine-learning-approach-for-analyzing-coalescing-black-holes

#Waiting4O4 #O4 #NeuronalesNetz #MachineLearning #Gravitationswellen

#Lego:

#KI liest Anleitung und baut #Modelle.

Ein #neuronalesNetz setzt die #zweidimensionale Bauanleitung in Anweisungen zum Positionieren und Rotieren von #Lego-Steinen im Raum um. ...

https://www.heise.de/news/KI-baut-Lego-Modelle-7245180.html

#Lego:

#KI liest Anleitung und baut #Modelle.

Ein #neuronalesNetz setzt die #zweidimensionale Bauanleitung in Anweisungen zum Positionieren und Rotieren von #Lego-Steinen im Raum um. ...

https://www.heise.de/news/KI-baut-Lego-Modelle-7245180.html

Mein #neuronalesNetz hat entschieden: Akustischer Input lautet "Einhorn", Output Layer sagt "100% stolzes weißes Pferd mit einem Horn auf der Stirn"

Akustischer Input "Einhörnchen", Output Layer sagt "49% kleines weißes Pferd mit Horn auf der Stirn, 51% süßes Eichhörnchen mit Horn auf der Stirn"

Das muss wohl nochmal trainiert werden