Attending #ISC23, and bored on Thu morning, 09:30? I'll be presenting "Upcoming GPU C++ library support for GCC OpenACC/OpenMP offloading" at LLVM-CTH: The Fourth Workshop on LLVM Compiler and Tools for HPC. (Yes, @gnutools at the LLVM workshop--upon invitation of @llvm_dev.) 🫂
<https://app.swapcard.com/event/isc-high-performance-2023/planning/UGxhbm5pbmdfMTIyMDc2NQ==>, <https://hps.vi4io.org/events/2023/llvm>.
#GCC, #OpenACC, #OpenMP

Plus if you find that you don't qualify for open-access publication via one of these deals, then remember we're offering 50% off our open-access charges until April! 👉https://bit.ly/3iTzOK6
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RT @ActaCrystF
The number of countries and institutions taking part in transformative #openaccess deals is increasing! Use our eligibility check at https://bit.ly/3XKpWB9 to find out whether you can publish in @ActaCrystF or @ActaCrystD #openacc…
https://twitter.com/ActaCrystF/status/1616076689187999744

Las publicaciones en revistas #OA (y en menor medida híbridas) son víctimas del éxito de Sci-hub. Paradójico, aunque Sci-hub facilita el acceso, afecta negativamente al OA en su conjunto al reducir la ventaja comparativa de las publicaciones OA en términos de visibilidad
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RT @brembs
Not overly surprising: The open access citation advantage holds even for articles that are made accessible via shadow libraries.

"On the culture of #openacc…
https://twitter.com/brembs/status/1602657594769801218

[NEW ONLINE EVENT] SciML GPU Bootcamp, 21-22 Feb 2023.
Experts from @nvidia and #openacc guide us on how scientific machine learning #SciML can address domain-specific data challenges and extract insights from scientific datasets.
Register now!👇
https://enccs.se/events/2023-02-sciml-gpu-bootcamp/

#OpenACC (open acceleratorsの略) は、クレイ、CAPS、NVIDIA、そしてPGIによって開発された並列コンピューティングのための標準の一つである。この標準は、ヘテロジニアスなCPU/GPUシステムの並列プログラミングを単純化するために設計された。

位置付けとしては、CUDAやOpenCLをさらに抽象化したものであり、OpenMPと似た存在である。

OpenMPのようにプログラマーは、ディレクティブと追加関数を使って高速化されるべき箇所を識別するようにC言語、C++、そしてFORTRANのソースコードを書き換えれば良い[2]。OpenMP 4.0 とより新しいバージョンのようにOpenACCはCPUとGPUの両方を対象にすることができ、それらの上で計算コードを起動することができる。