No todo lo que nos suene raro debe ser complicado.
Algunas veces descubrimos (o redescubrimos) técnicas que nos pueden ayudar al tomar decisiones.
El modelado de Markov es una de ellas. Elegante y fácil de implementar. Lo tiene todo.
En esta ocasión nos centramos en equipos o sistemas redundantes, así en general... pero particularizamos y daremos ejemplos.
https://www.pacienciadigital.com/modelo-de-markov/
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Ayer os consulté aquí mismo cómo os había ido en la Lotería de Navidad:
https://mathstodon.xyz/@Picanumeros/109562820697153043
Pues bien, de aquellas personas que jugasteis:
- 70% (35 de 50) no os llevasteis nada.
- 14% (7 de 50) os llevasteis reintegro.
- 16% (8 de 50) os llevasteis premio.
Contraintuitivo, porque la probabilidad de reintegro es mayor que la de premio, así que o ha habido sesgo de selección en este aspecto u os habéis tirado el pisto 😏
En todo caso, ¿qué nos dice la #probabilidad? 🧵
Hoy me han preguntado en #CuriousCat qué libro de #probabilidad elegiría si sólo pudiera elegir uno. Como soy un cachopan (?), he dado dos alternativas.
Hola Pica!! Si tuvieses que recomendar un solo libro sobre Teoria de la Probabilidad, cuál sería? — Buena pregunta... si estamos en modo "soft", el de Schay. Si estamos en modo "hard", el de Billingsley.
https://curiouscat.me/Picanumeros/post/1301497218
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