Is there a classical regression model where, for 𝑖=1,…,𝑛,

𝐸(𝑌ᵢ) = 𝑁 𝑝ᵢ

with 𝑁 a known constant, and

𝑝ᵢ=(exp 𝑋ᵢ β) / (∑ⱼ exp 𝑋ⱼ β)

Thus 𝑝ᵢ ∈ (0,1) and ∑ 𝑝ᵢ = 1.

Note that this is *not* a multinomial logistic regression. There is a single vector β to estimate. It should be estimated from a single set of observations 𝑌₁,…,𝑌ₙ (and the covariates 𝑋₁,…, 𝑋ₙ).

#statistics #statisticalmodel #glm #rstats

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Originally posted by Phys.org / @physorg_com: http://nitter.platypush.tech/medical_xpress/status/1628517109264437248#m

RT by @physorg_com: Research team creates #statisticalmodel to predict COVID-19 resistance @PLOSONE https://journals.plos.org/plosone/article https://medicalxpress.com/news/2023-02-team-statistical-covid-resistance.html

Según este paper de Langer y colaboradores (2022) (https://doi.org/10.1145/3491102.3517527), en una tarea de evaluación de un trabajo, decir que la va a realizar una #AI genera menos confianza en que la va a desempeñar bien, que si usamos otros términos como #statisticalmodel o #robot.

Y el término #AI también transmite que su desempeño va a ser más injusto que si se dice que la tarea la va a realizar un #algorithm o #statisticalmodel.

Aunque es un estudio que se basa en autoreportes y viñetas (por lo que no podemos extrapolar los resultados a cómo sería el comportamiento en un contexto de uso real) y las diferencias entre los términos no parecen abrumadoras, en #bikolabs nos preguntamos si no habremos quemado ya el término #AI de tanto usarlo.

¿Opiniones?

Can our #algorithm predict the winner of the 2022 football World Cup? And how likely are England or Wales to win? #WorldCup #football #predictions #StatisticalModel #2022WC
https://www.turing.ac.uk/blog/can-our-algorithm-predict-winner-2022-football-world-cup